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周波未定值，又称「初始整周未定值」（Initial integer cycle ambiguity）、相位未定值（Phase ambiguity）或周波未定值误差(Ambiguity bias），是指使用卫星导航系统接收仪来收取载波相位资料时，就可以获得小数部分，却无法得知整数的值。这个未知的周波数称为整数未定值（Integer ambiguity）
整数未定值解算为高精度全球导航卫星系统定位之关键。当整数未定值解算至正确之整数值，便可提高定位精度。
如果可以解决载波相位测量的整数未定值，就可以精确地观察定位。一般求解的整数未定值的方法为OTF（On The Fly）相位位定值解算法，OTF可以利用观测资料即时解出整数未定值。
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洛佩斯角的顶点设有灯塔。始建于1897年，目前所看到的灯塔建于1911年，使用钢和铜铆接而成。灯塔设立的目的是成为洛佩斯角之油港入口的参考点，指引附近的船。灯塔目前已关闭多年，并有被侵蚀崩塌的隐忧。
洛佩斯角的石油港口位于让蒂尔港附近。几乎加彭所有的石油都是从这里出口的。港口在1957-1958年于法国殖民统治期间建成。它不断的扩建，以容纳越来越大的油轮。
洛佩斯角也是1913年阿尔伯特·史怀哲远赴加彭行医时登陆的地点，然后沿著奥果韦河逆流而上到达兰巴雷内。
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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。
数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。
可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。
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