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佐野忠义（1889年3月7日－1945年7月3日）是日本陆军的军人。最终的阶级是陆军中将。
佐野忠义出身于日本静冈县。于1911年5月自日本陆军士官学校毕业，同年12月，就任陆军砲兵少尉，在野砲第16连队服役。1914年11月，自陆军砲工学校高等科毕业，1922年11月，自陆军大学校（34期）毕业。
经历包括陆士教官、出任至英国、陆大教官、野砲第4连队、第5师团参谋、野砲第24连队长、第12师团司令部、野砲第20连队长等。在中日战争担任第14师团参谋长。1938年7月晋升为陆军少将。之后担任野战重砲兵第4旅团长、陆军野战砲兵学校校长，于1941年3月升为陆军中将。
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相关阅读：佐野忠义
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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什勒斯维希-霍尔斯坦的奥古斯塔·维多利亚
奥古斯塔·维多利亚（Auguste Viktoria，Auguste Viktoria），是什勒斯维希-霍尔斯坦公爵腓特烈八世的女儿，普鲁士兼德意志帝国皇帝威廉二世的第一任妻子，德意志帝国末代皇后。
维多莉亚是石勒苏益格-荷尔斯泰因公爵腓特烈八世之长女，1881年嫁于表弟德皇威廉二世，并在第一次世界大战之后陪伴他到荷兰。她还会自己给竖笛谱曲。她到去世也没有完成她毕生的梦想——访问巴黎的卢浮宫。她的个性骄傲并自负，为了显示对丈夫的忠贞，她没有试著阻止战争，也比较笨拙并不会调解婆婆和丈夫的关系，还因为自己的地位不如婆婆，利用羞辱婆婆来换取夫君的赞美。
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