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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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* 彭妮·莫当特，2015年起为三军国务大臣；2010年起为北朴茨茅斯选区国会议员（支持脱离欧盟）
* 大卫·莫里斯，2010年起为莫克姆和伦斯代尔选区国会议员（支持留在欧盟）（支持郝智恒）
* 杰西·诺曼，2015年起为Culture, Media and Sport Select Committee主席；2010年起为赫里福德和南赫里福德郡选区国会议员
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* 女性阴蒂 的成长（阴蒂增大）以及男孩阴茎的成长（成人无论施打或服用任何剂量的雄激素都无法使生殖器继续发育）。
* 毛发（胡须、胸部以及四肢的毛发）的增生。
* 压抑内生的性激素(大量或长期的使用，将使身体无法自行合成，终身需依赖外源补充)
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