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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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舒特鲁克·纳克杭特(Shutruk-Nakhkhunte)是埃兰舒特鲁克王朝的第二任国王，在位期间从前1185年至前1155年。其在位时埃兰的领土包括了现今美索不达米亚大部和伊朗西部。在他的领导下埃兰击败了喀西特人(Kassites)并且建立了第一埃兰帝国，但其后代在前1120年被巴比伦的尼布甲尼撒一世击败，丢失了首都苏萨后便结束了这短命的帝国。
舒特鲁克·纳克杭特在伊森· 坎宁(Ethan Canin)的短篇故事「The Palace Thief」中得到了一些公众知名度，并且在2002年改编的电影天之骄子中的一块碑文上出现。碑文描述了舒特鲁克·纳克杭特这个极端自我主义征服者的功勋因为对人类没有贡献，到了今天变得默默无闻。
这段碑文被放在天之骄子中韩德特先生的教室门上。
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公园内的岩石主要为侵入花岗岩及变质岩类的片麻岩和大理石。公园内土壤分棕壤和褐土两大类，海拔600-900米分布为山地褐土，900-1800米分布为棕色森林土。阳坡和半阴坡多为壤土和沙壤土，土层厚度30-60厘米；阳坡多为沙壤土和粗骨土，土层厚度在30厘米以下。土壤较肥沃，pH值在5.5-6.5左右。
白草洼国家森林公园属中温带向暖温带过渡的半干旱半湿润大陆季风型燕北山地气候，特点是“冬长夏短，春秋短促”。公园年平均气温7.6℃，极端最低气温-29.9℃；年平均降雨量600-700毫米，多集中在7-9月份，最大积雪厚度达200毫米。公园年平均无霜期149天，年平均日照2,815.8小时。
白草洼国家森林公园植被为典型的华北次生植物群落，园内森林80%以上是天然次生林，其中有近三分之一为白桦林。公园内植物区系复杂，是蒙古、东北、华北三大植物区系交汇之处，植物种类众多，现有植物267种，隶属35科64属，其中乔木60种、灌木131种、藤本6种、草本70种。主要乔木树种有油松、落叶松、云杉、杨、桦、椴、榆、枫、柞、柳、核桃楸、白蜡、丁香、桑等；灌木主要有山杏、酸枣、胡枝子、绣线菊、杜鹃、锦带花、荆条、溲疏、鼠李、平榛、毛榛、五味子、山刺玫等；藤本主要有山葡萄、猕猴桃、委陵菜、茜草、律草、防风、柴胡、藁木、山芹、桔梗、党参、丹参、鬼针草、菅草、鸡眼草、地榆等。
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