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更新于 2026-10-05

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南六企业股份有限公司,简称南六企业,是位于台湾高雄市,以生产不织布及生物科技材料相关产品的企业。由黄清山创立于1978年高雄县桥头乡(今高雄市桥头区),其名称得自黄清山出生地台「南」「六」甲(今台南市六甲区)。目前于高雄市桥头区、燕巢区及中国大陆、印度皆设有厂房。

南六企业创办人为黄清山,1950年生于台南六甲小农之家;岭东商专会统科毕业后,黄清山于厨具公司担任业务期间发现当时台湾瓦斯炉铝箔垫需向日本进口,颇富商机,遂于1978年偕妻子、胞弟以父亲出资的三万元新台币创业。公司名「南六股份有限公司」取自其出生地,以示不忘本。1985年之前,其生产的瓦斯炉铝箔垫在台湾本地市占率攀至第一,也跨足生产同属厨房用品的菜瓜布。

1985年,黄清山跨足菜瓜布原料「不织布」,而后又涉入水织布生产。并以自家水织布创立面膜品牌「诗柔Silk Soft」,利用中华邮政做为销售通路,因此号称「邮局面膜」。此成绩吸引日系保养品牌也来委请南六代工,市占率在2018年时约7成强。其开发抛弃式手术衣亦曾取得全球市占第一之位。

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国家图书馆出版社是中华人民共和国文化部主管、中国国家图书馆主办的中央级出版社,原名书目文献出版社,1979年成立,1996年更名为北京图书馆出版社,2008年5月改为现名 ,2018年组织型态改为有限公司。2009年8月新闻出版总署首次经营性图书出版单位等级评估定为一级出版社,并授予“全国百佳图书出版单位”称号。2014年1月,成为国家社会科学基金后期资助项目推荐申报50家出版单位之一。国家图书馆出版社先后整理影印两万五千余种重要文献,如国家重点文化出版工程《中华再造善本》及续编、永乐大典、敦煌遗书、赵城金藏、原国立北平图书馆甲库善本丛书等。

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矩阵还原是在只有部分观察值时填充矩阵缺失的条目的任务。自然地,各种数据集都以矩阵形式表示。一个例子是电影评级矩阵,如Netflix问题所示:给定一个评级矩阵,其中如果客户看过电影那么数据点的值代表客户给电影的评分,否则会该处没有值,我们希望预测这种没有值的数据点,以便就接下来要看什么向客户提出好的建议。另一个示例是术语文档矩阵:文档集合中使用的单词频率可以表示为矩阵,其中每个数据点对应于相关术语出现在指定文档中的次数。

对还原后矩阵中的自由度数没有任何限制,这个问题是不确定的,因为可以为隐藏的数据点分配任意值。因此,我们需要对矩阵进行一些假设来创建一个适定问题,比如假设它具有最大行列式,是正定的,或者是低秩的。

例如,可以假设矩阵具有低秩结构,接下来试图找到最低秩的矩阵,或者,如果还原后的矩阵的秩是已知的,那么一个秩-r的矩阵会与已知数据点匹配。该图显示,可以在零错误(右侧)的条件下还原部分显示的秩1矩阵(左侧),因为所有缺少数据点的行都应与第三行相同。在Netflix问题的情况下,由于用户偏好通常可以通过少数因素来描述,例如电影类型和发行时间,因此评分矩阵会是低秩的。其他应用包括计算机成像,需要重建图像中丢失的像素,从局部距离信息中检测传感器在网络中的全局位置,以及多类学习。矩阵完成问题通常是NP-难问题,但是在其他假设下,有一些有效的算法可以以很高的概率实现精确的重构。

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