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在打滑时，轮胎可以在与路面接触的地方产生水平力。该力在图中用矢量F表示。注意，在本例中，F垂直于轮胎平面。这是因为轮胎可以自由滚动，车辆的制动器或传动系不会对其施加扭矩。然而，情况并非总是如此。
F的大小受虚线圆圈的限制，但它可以是不超出虚线圆圈的组件Fx和Fy的任意组合。（对于现实中的轮胎，圆可能更接近椭圆，y轴略长于x轴。）
在本例中，轮胎在x方向（Fx）上产生一个力分量，当通过悬架系统与其他轮胎的类似力一起转移到车辆底盘上时，该力分量将导致车辆向右转向。请注意，在负y方向（Fy）上也有一个小的力分量。这表示如果没有其他力的抵消，将导致车辆减速的阻力。这种阻力是轮胎产生侧向力的侧偏机制不可避免的结果。
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叶娃·亚努什克维丘特（Ieva Januškevičiūtė，9月22日），立陶宛女子高山滑雪运动员。
2012年，18岁的叶娃·亚努什克维丘特即打破了立陶宛女子高山滑雪运动员在国际滑雪联合会的积分纪录。她参加了2013年世界高山滑雪锦标赛，大回转排名81位，回转未完赛。
她成功拿到了2014年冬季奥林匹克运动会参赛资格，成为首位参加冬奥会高山滑雪项目的立陶宛女运动员。冬奥会上，叶娃大回转第一轮排名第71位，第二轮未完赛。回转比赛上，由于雪板脱落，她未能完成比赛。
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在概率与统计相关学科中，爱尔朗分布（Erlang Distribution）是一种连续型概率分布。Erlang分布的译名较多，如爱尔兰分布，恶烂分布，埃朗分布，埃尔朗分布，爱尔朗分布，厄朗分布等等；此外在不同学科间，Erlang分布的习惯译法也可能不同。
该分布与指数分布一样多用来表示独立随机事件发生的时间间隔。相比于指数分布，爱尔朗分布能更好地对现实数据进行拟合（更适用于多个串行过程，或无记忆性假设不显著的情况下）。除非退化为指数分布，爱尔朗分布不具有无记忆性（或马尔可夫性质），因此对其进行分析相对困难一些。一般通过将爱尔朗过程分解为多个指数过程的技巧来对爱尔朗分布进行分析。
遵循爱尔朗分布的随机变量可以被分解多个同参数指数分布随机变量之和，该性质使得爱尔朗分布被广泛用于排队论中。
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