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ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自我回归模型，又称整合移动平均自我回归模型（移动也可称作滑动），为时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR为自我回归，p为自回归项数；MA为移动平均，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。「差分」一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是使时间序列得以平稳关键的步骤。
ARIMA（p，d，q）模型是ARMA（p，q）模型的扩展。ARIMA（p，d，q）模型可以表示为：
其中L 是滞后算子（Lag operator），
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眩晕迷彩（Dazzle camouflage）是一种Ship camouflage，广泛使用于一战期间，在二战及之后亦有少量使用。其特点是由色彩对比强烈、交错分布的几何形状组成，以使敌人因错视而无法正确估算船只的距离、速度和航向。诺尔曼·威尔金森在1919年解释称，眩晕迷彩的用途是在敌人炮击时误导敌人使其偏离目标。
英国皇家海军和美国海军对眩晕迷彩进行了少量评估测试，每艘船的眩晕迷彩图案有所不同，以避免敌人通过图案认出不同的船只。实际测试了众多迷彩图案，但由于涉及的因素过多，难以确定哪种图案最为有效。
这种迷彩的创始人是英国画家Norman Wilkinson (artist)，早前亦有称动物学家John Graham Kerr受斑马的启示设计了这种迷彩。
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