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陈敏政（15世纪），字志行，浙江湖州府长兴县籍福建福州府古田县人，明朝政治人物。
陈敏政祖先在杭州钱塘居住，后迁至湖州长兴，因父亲担任古田教谕而移居当地，宣德元年（1426年）中河南乡试（一作顺天乡试，又作福建乡试）举人，次年（1427年）联捷进士，十年（1437年）获授潜江知县，居官廉明能干、人民安居乐业，父亲去世后扶灵柩归葬钱塘，定居仁和盐桥东。
服阕后，朝廷以陈敏政本籍浙江改调闽县知县，当时朝廷索求方物，宦官主持福建市舶，恶少为避役大多躲藏其中，他揭发后逐离恶少；沙县、尤溪流寇作乱，流民到闽县避难，骚扰本地居民，他抚恤全活多人，而里民亦不扰；景泰年间由通判升南康知府，复建社仓、修筑石隄、建立白鹿书院，百废俱兴、民不劳累，以原官致仕，死后葬在古田，从祀周子、朱子祠。
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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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