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斯温森-王算法(Swendsen–Wang algorithm)由物理学家Robert Swendsen与王建生于1987年提出,是首个非局域的蒙特卡洛算法,用以解决临界点附近效率变低的临界慢化问题。
斯温森-王算法最初用于易辛模型与玻茨模型,后来被推广到其他模型之中。该算法的关键是按照Fortuin与Kasteleyn的理论将玻茨模型变换为渗流理论的模型,相邻自旋间按概率成键。之后再通过霍森-科佩尔曼算法标识联键的集团(cluster),并将每个集团内的所有自旋赋以相同的随机值。由于该算法可以一次改变整个集团的自旋,因而在临界点附近能够显著提高效率,以解决临界慢化问题。
2005年,加州大学洛杉矶分校教授朱松纯与其博士生阿德里安·巴尔布(Adrian Barbu)推广了斯温森-王算法,将其看作是一个梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法并计算了相应的接受概率,使其适用于任意后验概率的采样。
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* S. b. viola:分布于墨西哥西北部索诺拉州至格雷罗州。
* S. b. beryllina:分布于墨西哥东部和中部韦拉克鲁斯州至瓦哈卡州。
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